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テキストベースの感情推定における自動アノテータとしての大規模言語モデルの活用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231259
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23125980a2c27e-e4c1-4160-b385-ee2607378708
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL23258001.pdf (955.1 kB)
2025年11月25日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, NL:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-11-25 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | テキストベースの感情推定における自動アノテータとしての大規模言語モデルの活用 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 評判・感情 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 立命館大学理工学部電子情報工学科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 立命館大学理工学部電子情報工学科 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Ritsumeikan University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Ritsumeikan University | ||||||||||
| 著者名 |
齋藤, 太我
× 齋藤, 太我
× 藤田, 智弘
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | テキストベースの感情推定において，大規模言語モデル (LLM) を用いた学習データへのアノテーションを提案する．Plutchik の感情モデルに対する感情強度の分布を与えるよう LLM にプロンプトを与え，アノテーションを行い，学習データを作成した．アノテーションにかかる時間は，人手に比べ LLM の方が大幅に短い．LLM による学習データと人手のアノテーションによる学習データをそれぞれ BERT に学習させた．これらの BERT による感情推定結果を人手によるラベルとの平均絶対値誤差 (MAE) で比較したところ，LLM と人手は同程度の値を示した．このことから，LLM によるアノテーションが人手のそれの代替性を有することがわかった． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL） 巻 2023-NL-258, 号 1, p. 1-4, 発行日 2023-11-25 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8779 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
