Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2023-11-25 |
タイトル |
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タイトル |
学生支援のための学内における学生行動把握手法 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Methods for understanding student behavior on campus for student support |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
CE学生セッション(1) |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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神奈川工科大学 |
著者所属 |
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神奈川工科大学大学院 |
著者所属 |
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神奈川工科大学 |
著者所属(英) |
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en |
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Kanagawa Institute of Technology |
著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Kanagawa Institute of Technology |
著者所属(英) |
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en |
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Kanagawa Institute of Technology |
著者名 |
佐藤, 蓮也
本間, 伊頼
清原, 良三
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著者名(英) |
Renya, Sato
Iyori, Homma
Ryozo, Kiyohara
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
日本では,少子高齢化が進行しており 18 歳以下の人口が減少傾向にある.しかし,大学数,大学進学率は増加傾向にある.これにより今までは成績の関係で大学に行けなかった層が大学に入学できるようになり,様々な問題を抱えた学生が増えていくことが想定される.これにより,ドロップアウトする学生が増加することも想定される.支援が必要な学生を早期発見する必要がある.そこで本論文では学生の大学内での活動履歴を分析し問題のある学生を早期発見する方法として,スマートフォンと WiFi を用いた行動をトラッキングする手法を提案した.そこで学生の学内行動履歴を取得する適切な時間間隔を見つけることを目的とした学生の学内行動による WiFi アクセスポイントを用いたトラッキング間隔と精度をシミュレーションを用いて検証した |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12496725 |
書誌情報 |
研究報告教育学習支援情報システム(CLE)
巻 2023-CLE-41,
号 5,
p. 1-6,
発行日 2023-11-25
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8620 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |