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Wi-Fiプローブ要求を用いた機械学習によるモバイル端末台数推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230300
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23030098190848-9385-4ef6-97a4-87bc37e27a40
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-4X-04.pdf (388.7 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | Wi-Fiプローブ要求を用いた機械学習によるモバイル端末台数推定 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
長久保, 伊吹
× 長久保, 伊吹
× 堀川, 三好
× 鈴木, 健斗
× 藤原, 龍聖
× 岡本, 東
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 最近のモバイル端末には，セキュリティ強化やプライバシー保護の観点からMACアドレスのランダム化が導入されている.これにより，従来のWi-Fiプローブ要求のMACアドレスを用いた人流解析や混雑度解析は，活用が困難となった．そのため，プライバシー保護に配慮しつつ，Wi-Fiプローブ要求の様々な情報から台数推定を行う仕組みが必要となる．本研究は，Wi-Fiプローブ要求に含まれる情報を特徴量として機械学習を用いることで，同一空間にいるモバイル端末の台数推定を行う手法を提案する．提案手法は，主成分分析とクラスター分析を組み合わせることで台数推定を行う．実験結果から，モバイル端末が少数の場合は，提案手法が有効であることを示す． | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 61-62, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
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Cite as
長久保, 伊吹, 堀川, 三好, 鈴木, 健斗, 藤原, 龍聖, 岡本, 東, 2023, Wi-Fiプローブ要求を用いた機械学習によるモバイル端末台数推定: 情報処理学会, 61–62 p.
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