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アイテム
隠れマルコフモデルを用いた音楽に連動したダンスと表情の自動生成における違和感のある動作の軽減
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230214
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230214af97037c-9a5a-4c85-b3dd-32fadd842cf3
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 隠れマルコフモデルを用いた音楽に連動したダンスと表情の自動生成における違和感のある動作の軽減 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
東京工科大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
東京工科大 | ||||||||||
著者名 |
糸賀, 朱音
× 糸賀, 朱音
× 長名, 優子
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 本研究では、隠れマルコフモデルを用いた音楽に連動したダンスと表情の自動生成において違和感のある動作の軽減を実現する。提案システムでは、まず、ユーザが入力した音楽から0.5小節分をオーバーラップさせた1.5小節単位の分析区間として音響特徴量を抽出する。次に隠れマルコフモデルを用いて音響特徴量とダンス語彙の対応関係からダンス語彙の系列を決定する。同様に、音響特徴量と表情語彙の対応関係から表情語彙の系列を決定する。最後に、決定されたダンス語彙と表情語彙に対して対応する動作をランダムに選択することで決定し、分析区間の間の動作をフェードイン、フェードアウトさせながら補間して結合し、出力する。結合する際に変化が大きい場合に途中の動作を追加したり、後ろの動作を選択し直すなどすることで違和感の軽減をする。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 857-858, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |