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局所応答正規化を導入した視覚野モデルによるAdversarial Examplesへのロバスト性の向上
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230118
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230118014e3c0d-9c9f-44d1-b371-08aaec489cb7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-6U-06.pdf (240.4 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 局所応答正規化を導入した視覚野モデルによるAdversarial Examplesへのロバスト性の向上 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 山梨大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 山梨大 | ||||||||||
| 著者名 |
宮澤, 隆太
× 宮澤, 隆太
× 服部, 元信
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 現在, 人間の脳の構造を模倣したニューラルネットワークと呼ばれるモデルが,様々な分野で利用され高い性能を発揮している. 一方で,このニューラルネットワークにおいては,入力データに対し微小なノイズを加えるだけで誤識別を起こしてしまうAdversarial Examplesと呼ばれる問題が存在する. 本研究では,視覚野を模倣したモデルに局所応答正規化と呼ばれる人間の脳で行われる処理を模倣した正規化を導入し,より脳に近いモデルを構築することで, Adversarial Examplesへのロバスト性を獲得する手法を提案する. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 655-656, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
