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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

指関節の距離と角度による指文字認識手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229969
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229969
1a4bdfa3-e5be-408c-bc94-185140c5c013
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5R-06.pdf IPSJ-Z85-5R-06.pdf (246.4 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 指関節の距離と角度による指文字認識手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
愛知工大
著者所属
愛知工大
著者所属
愛知工大
著者名 山口, 陽功

× 山口, 陽功

山口, 陽功

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増田, 健志

× 増田, 健志

増田, 健志

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澤野, 弘明

× 澤野, 弘明

澤野, 弘明

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,指関節の距離と角度による指文字認識手法を検討する.まずWebカメラから得られた画像から,Media Pipeで手を検出し,指関節の骨格座標を取得する.指関節の骨格座標を基に,教師あり機械学習モデルSVMにて指文字の判別を行う.SVMの学習データには手首から手の指の先や隣り合う指同士などの距離と,手首や指の第二関節などを基準とした指関節の傾きの角度を用いる.手の形を静止して表現する指文字41種類について,動画投稿サイトに投稿されている指文字学習用の動画を基に評価実験を行った.正検出率が41文字中96¥%以上の文字が40,85¥%以上の文字が1という結果が得られた
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 343-344, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:20:34.206574
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山口, 陽功, 増田, 健志, 澤野, 弘明, 2023, 指関節の距離と角度による指文字認識手法の検討: 情報処理学会, 343–344 p.

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