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アイテム
Ganomaly と動物の画像を使った異常行動の検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229919
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229919779ffc04-93ca-4404-878e-5e189a5f76e2
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | Ganomaly と動物の画像を使った異常行動の検出 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
日本工大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
日本工大 | ||||||||||
著者名 |
高久, 優典
× 高久, 優典
× 田村, 仁
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 動物園や野生動物の監視において、カメラ映像から状態を自動で判別することは効率化する上で必要とされている。しかし、動物のデータセットは数が少なく、人間の行動に対する機械学習よりと進展が遅い。加えて吐くなどの異常な行動は歩行などの行動より数が少なく、通常の機械学習では十分な精度を出すことができない。そこでAnoGANやGANomalyを用いる。これらは、正常な画像を学習させることで少量しかない異常な画像を検出することができる。これらは、正常な画像を学習させることで少量しかない異常な画像を検出することができる。本研究では、犬を対象とし、動物が歩くや座るなどの日常的にする行動を正常、嘔吐をするなどの非日常的な行動を異常として検出できるか研究を行った。その結果については発表で述べる。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 243-244, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |