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決定的従属関係の含まれるベイジアンネットワークの近似推論手法に関する考察
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229727
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229727c0ad7879-9f35-45ed-8cdb-55e6856a5733
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 決定的従属関係の含まれるベイジアンネットワークの近似推論手法に関する考察 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
電通大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
電通大 | ||||||||||
著者名 |
中島, 祐輝
× 中島, 祐輝
× 戸田, 貴久
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | ベイジアンネットワークとは、同時確率分布を有向非巡回グラフと条件付確率表で表したものである。ベイジアンネットワークを用いることで、ある事象が観測されたときに、他の事象が起こる確率を推定することができる。一般的にこの確率推論は計算困難であるため、近似的なアプローチがとられることが多い。中でも代表的な手法であるギブスサンプリングは、条件付き確率表に決定的な従属関係が多く現れるときうまく適用できないことが知られている。そこで本研究では、命題論理式の充足解の一様サンプリングに基づく確率推論手法を提案する。そして、既存のサンプリング手法と比較実験を行い、提案手法の評価をする。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 403-404, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |