位相幾何学に基づくIsomapのパラメーター決定法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-11-09
• タイトル: 位相幾何学に基づくIsomapのパラメーター決定法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Parameter determination method for Isomap based on topological geometry
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 島根大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 島根大学大学院自然科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology,Shimane University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology,Shimane University
• 著者名: 須山, 未侑羅; 坂野, 鋭
• 著者名(英): Suyama, Miura; Hitoshi, Sakano
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，高次元データを人間が理解可能な 2，3 次元に圧縮するための非線形次元圧縮法，Isomap の近傍パラメータの決定方法を提案する．画像などの高次元データは人間にとって知覚が難しく，線形変換では十分な分析が難しいため，非線形次元圧縮が用いられることが多い．しかし，これらの方法には任意性のあるパラメータが存在し，その決定が問題となる．そこで，位相的データ解析の一環として発展してきたパーシステントホモロジー技術を活用し，高次元空間の分布形状を数値的に捉え，次元圧縮のパラメータ決定のヒントを提供する手法を提案する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this study, we propose a method to determine the neighborhood parameters of Isomap, a nonlinear dimensionality reduction technique, to compress high-dimensional data into 2 or 3 dimensions that humans can understand. High-dimensional data, such as images, are challenging for humans to perceive, and linear transformations often fall short in providing adequate analysis. As a result, nonlinear dimensionality reduction methods are frequently used. However, these methods come with arbitrary parameters, making their determination a challenge. To address this, we leverage persistent homology technology, which has evolved as part of topological data analysis. This technology numerically captures the distribution shape in high-dimensional spaces and offers insights into parameter determination for dimensionality reduction.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2023-CVIM-235, 号 48, p. 1-4, 発行日 2023-11-09
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8701
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会