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アイテム
ノンパラメトリックベイズ生成モデルを用いた新規バイクシェアポートの需要予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228251
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2282511bb9b0b9-f2be-4450-b567-09a050e27af8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2023221.pdf (12.9 MB)
2025年6月28日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2023-06-28 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | ノンパラメトリックベイズ生成モデルを用いた新規バイクシェアポートの需要予測 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 機械学習，AI | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTTドコモ | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTTドコモ | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTTドコモ | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 日本電信電話 | ||||||||||||||
| 著者名 |
三村, 知洋
× 三村, 知洋
× 石黒, 慎
× 鈴木, 喬
× 山田, 曉
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | バイクシェアのデータはテンソルで表現することができる．このテンソルの生成モデルに無限関係モデルがあるが，未知のポートがどのクラスに含まれるか分からないという問題がある．そこで本研究では，距離が近いポートの需要は同じような傾向を示す特徴を用いて無限関係モデルと混合ガウスモデルを組み合わせた未知のポートの需要予測を行う計算論モデルを提案する．本提案手法の精度評価のために New York city のバイクシェアオープンデータを用いて実験した．実験結果より K- 近傍法と比較して需要予測精度が提案手法が高い精度を示した. | |||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集 巻 2023, p. 1584-1588, 発行日 2023-06-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
