大規模言語モデルVicuna-13Bを用いたMISRA C:2012のガイドライン違反箇所検出の実験的評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-07-13
• タイトル: 大規模言語モデルVicuna-13Bを用いたMISRA C:2012のガイドライン違反箇所検出の実験的評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Experimental Evaluation of Large Language Model Vicuna’s Accuracy in Detecting Violations of MISRA C:2012 Rules
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 島根大学自然科学研究科
• 著者所属: 島根大学自然科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Shimane University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Shimane University
• 著者名: 藤江, 克彦; 神谷, 年洋
• 著者名(英): Katsuhiko, Fujie; Toshihiro, Kamiya
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 大規模言語モデル (LLM) が，自動車業界で広く採用されている C 言語コーディング規約である MISRA C:2012 のガイドライン違反箇所を検出できるのか実験的に評価する．具体的には，スタンドアロン PC で動作可能な Vicuna-13B モデルを使用し，MISRA C:2012 ガイドラインの要求事項と対象ソースコードをプロンプトとして提供し，ソースコード内のガイドライン違反箇所を指摘できるのかどうかを調査する．さらに，Vicuna-13B と他の大規模言語モデル間の検出能力の差異についても分析を行った．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This study experimentally evaluates the ability of Large Language Models (LLMs) to detect violations of the MISRA C:2012 coding guidelines, widely adopted in the automotive industry. Specifically, we utilize the Vicuna-13B model, capable of running on a standalone PC, providing the requirements of the MISRA C rules and the target source code as prompts, and investigate whether the model can identify violations within the source code. Furthermore, we analyze the differences in detection capabilities between Vicuna-13B and other large language models.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112981
• 書誌情報: 研究報告ソフトウェア工学（SE）; 巻 2023-SE-214, 号 2, p. 1-6, 発行日 2023-07-13
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8825
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会