基本感情の関係性を活用した表情認識のためのHierarchical Classification Transformer

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-06-22
• タイトル: 基本感情の関係性を活用した表情認識のためのHierarchical Classification Transformer
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Hierarchical Classification Transformer for Facial Expression Recognition Utilizing Basic Emotion Relationships
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: IBISML
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 中京大学大学院工学研究科
• 著者所属: 中京大学大学院工学研究科
• 著者所属: 長崎県立大学
• 著者所属: 関西学院大学
• 著者所属: 中京大学大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Chukyo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Chukyo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Systems, University of Nagasaki
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Chukyo University
• 著者名: 三好, 遼; 秋月, 秀一; 飛谷, 謙介; 長田, 典子; 橋本, 学
• 著者名(英): Ryo, Miyoshi; Shuichi, Akizuki; Kensuke, Tobitani; Noriko, Nagata; Manabu, Hashimoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 表情認識を利用した感情認識技術は自然さの観点からさまざまな場面での活用が期待されている． しかし，表情の個人差が原因で依然と困難なタスクである．従来の表情認識手法においては，表情のみを表現する特徴を抽出することに着目されて取り組まれている．また，表情は独立したカテゴリ変数として扱われている．心理学分野において，基本感情は類似性や対極性という性質を持つと示唆されている．例えば，「怒り」と「嫌悪」や類似感情である．また，基本感情は，「ネガティブ」，「ポジティブ」，「その他」の感情に分けられる．本研究では，これらの基本感情の関係性に基づき，それを階層的に分類する transformer ベースの表情認識手法を提案する．大規模な自然環境下におけるデータセットである DFEW によって提案手法を評価したところ，従来手法よりも高い認識率を示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Emotion recognition technology based on facial expression recognition (FER) is expected to be used in various situations from the viewpoint of naturalness. However, it is a difficult task due to individual differences in facial expressions. Conventional FER methods have focused on extracting features that express only facial expres- sions. In addition, facial expressions are treated as independent categorical variables. In the field of psychology, it has been suggested that basic emotions have properties of similarity and opposition. For example, ”anger” and ”disgust” and similar emotions. In addition, basic emotions can be divided into ”negative,” ”positive,” and ”other” emotions. We propose a transformer-based FER method that hierarchically classifies these basic emotions based on their relationships. We evaluated the proposed method on the DFEW dataset, which is a large-scale natural environment dataset, and found that the accuracy of the proposed method is higher than that of conventional methods.
• 書誌情報: 研究報告バイオ情報学（BIO）; 巻 2023-BIO-74, 号 58, p. 1-5, 発行日 2023-06-22
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8590
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会