Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2023-06-22 |
タイトル |
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タイトル |
実評価の不確実性を考慮した加速度センサによる演武競技評価システム |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Evaluation System for Martial Arts Demonstration Using Acceleration Sensor Considering Uncertainty of Actual Evaluation |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
数理モデル化と問題解決1 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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名古屋工業大学 |
著者所属 |
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名古屋工業大学 |
著者所属 |
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名古屋工業大学 |
著者所属 |
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名古屋工業大学 |
著者所属 |
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中部大学 |
著者所属 |
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名古屋工業大学 |
著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
著者所属(英) |
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en |
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Chubu University |
著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
著者名 |
山中, 祥平
武藤, 敦子
島, 孔介
森山, 甲一
松井, 藤五郎
犬塚, 信博
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年のスマートフォンの普及により一般の人が Kinect などの特別な装置を用いずとも動作解析が可能となってきている.これまでに,演武競技において,演武者の腰に取り付けたスマートフォンの加速度情報から得られる特徴量から決定木学習を用いて評価するシステムが提案されているがその予測精度は高くない.その要因として,特徴量の選択方法や演武競技の実評価の方法に沿っていないことが考えらえる.複数の技からなる演武競技の実評価では,評価者は技毎の評価をまとめて感覚的に一つの総合評価を導き出しているため,各技と総合評価にそのまま機械学習を適用するには不適切である.提案モデルでは,機械学習にラベルノイズを前提とした手法を用いて各技に対して出力された評価の多数決で総合評価を算出するより人間の評価方法に近いモデルを実現し,実験において評価者の評価を高い精度で再現できることを確認した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10505667 |
書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)
巻 2023-MPS-143,
号 2,
p. 1-5,
発行日 2023-06-22
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8833 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |