Transformerを用いたセマンティックセグメンテーションに基づく歯科パノラマX線写真における石灰化領域の検出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-06-08
• タイトル: Transformerを用いたセマンティックセグメンテーションに基づく歯科パノラマX線写真における石灰化領域の検出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Detection of Calcification Regions from Dental Panoramic Radiograph Based on Semantic Segmentation Using Transformers
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 関西大学システム理工学部
• 著者所属: 関西大学システム理工学部
• 著者所属: 関西大学システム理工学部
• 著者所属: 関西大学総合情報学部
• 著者所属: 松本歯科大学病院 初診室（総合診断科・総合治療科）
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering Science, Kansai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering Science, Kansai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering Science, Kansai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Informatics, Kansai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Division of Comprehensive Oral Treatment, Matsumoto Dental University Hospital
• 著者名: 村野, 泰斗; 棟安, 実治; 吉田, 壮; 浅野, 晃; 内田, 啓一
• 著者名(英): Taito, Murano; Mitsuji, Muneyasu; Soh, Yoshida; Akira, Asano; Keiichi, Uchida
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 歯科で撮影される歯科パノラマ X 線写真の頸動脈位置に，動脈硬化の兆候とされる石灰化領域が観測される場合がある．そのために，歯科パノラマ X 線写真から石灰化領域を自動的に検出する手法が提案されている．特に，深層学習を用いたセマンティックセグメンテーションによる方法が提案され，大幅な性能向上が実現されている．しかし，その識別精度はいまだ十分であるとはいえない．その原因として，歯科パノラマ X 線写真上の頸動脈の位置という大域的な情報が生かされていないことがあげられる．そこで近年，画像認識において注目されている Transformer を用いることで，大域的な情報を取り込むことを提案する．また，Transformer の事前学習に Masked Autoencoder (MAE)を用いることで石灰化領域を持たない健常者データを活用し，セマンティックセグメンテーションの性能を向上する手法についても提案する．実験結果から，提案手法による検出精度の向上が示される．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Calcification regions, considered a sign of atherosclerosis, are sometimes observed in the carotid arteries in dental panoramic radiographs. For this reason, methods for automatically detecting calcification regions in dental panoramic radiographs have been proposed. In particular, an approach based on semantic segmentation using deep learning has been proposed, and its performance has been significantly improved. However, the accuracy of this method can still improve since the global information of the carotid artery location on a dental panoramic radiograph is not utilized. We propose the introduction of the Transformer, which has been attracting attention in image recognition, to incorporate global information. We also propose an introduction of a Masked Autoencoder, which pre-trains the Transformer part for utilizing healthy human data without calcification regions. Experimental results show that the proposed method improves detection accuracy.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2023-AVM-121, 号 3, p. 1-6, 発行日 2023-06-08
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8582
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会