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NWDAFに着目した分散モバイルコアネットワークに関する検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225852
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2258522f60eb5c-2984-4d2f-afe1-a05fa21a1529
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MBL23107037.pdf (1.8 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-05-11 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | NWDAFに着目した分散モバイルコアネットワークに関する検討 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | Consideration of Distributed Mobile Core Networks Focusing on NWDAF | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 分散ネットワーク | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| KDDI Research, Inc. | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| KDDI Research, Inc. | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| KDDI Research, Inc. | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| KDDI Research, Inc. | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| KDDI Research, Inc. | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| KDDI Research, Inc. | ||||||||||||
| 著者名 |
倉田, 真之
× 倉田, 真之
× 鈴木, 陽登
× 鈴木, 理基
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 5G のモバイルコアネットワークの Control-Plane (C-Plane) は，機能の細分化，アーキテクチャの単純化，プロトコルの統一を目的として，任意の Network Function (NF) が直接メッセージングを行う，Service Based Architecture (SBA) を採用している．5G では，Internet of Things (IoT) デバイスが普及し，モバイルコアへの接続端末数，モバイルコアに同時に接続する端末数の増加に伴い，C-Plane への制御メッセージが増大することによって発生する，シグナリングストームが懸念されている．特に AI を活用した分析提供を行う NF である NetWork Data Analytics Function (NWDAF) は，分析生成/AI モデルの学習のためのデータ収集，コンシューマへの分析提供を C-Plane 上で行う．AI 利用の高まりと共に，NWDAF によるシグナリング数が増加する可能性があるため，NWDAF においてもシグナリングストームの発生を回避するための工夫が必要となる．本報告では，エッジサイト・セントラルサイトから成る分散コアネットワークアーキテクチャにおいて，NWDAF によるシグナリング数やそのメッセージサイズを低減するための方式として，NF を同一プロセス空間上で組み合わせるコンポーネント化，Federated Learning を活用した選択的なモデル統合手法を紹介する．また，後者の提案方式のプロトタイプ評価を通して，サイト間のシグナリング数とそのメッセージサイズを減らし，帯域使用の効率化が実現できることを確認する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11851388 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL） 巻 2023-MBL-107, 号 37, p. 1-6, 発行日 2023-05-11 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8817 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
