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アイテム
アンテナ設置角によるRSSIおよび位相値の一意性を用いたRFタグの位置推定手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225833
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225833e40e96c7-e97d-4d16-ac5b-76b862c730e4
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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2025年5月11日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, MBL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
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公開日 | 2023-05-11 | |||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||
タイトル | アンテナ設置角によるRSSIおよび位相値の一意性を用いたRFタグの位置推定手法の提案 | |||||||||||||
言語 | ||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||
主題 | 位置推定 | |||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
愛知工業大学大学院経営情報科学研究科 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
愛知工業大学大学院経営情報科学研究科 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
愛知工業大学情報科学部 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
AIM Japan | ||||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||||
en | ||||||||||||||
Graduate School of Business Administration and Computer Science, Aichi Institute of Technology | ||||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||||
en | ||||||||||||||
Graduate School of Business Administration and Computer Science, Aichi Institute of Technology | ||||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||||
en | ||||||||||||||
Faculty of Information Science, Aichi Institute of Technology | ||||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||||
en | ||||||||||||||
AIM Japan | ||||||||||||||
著者名 |
三輪, 悠季奈
× 三輪, 悠季奈
× 水野, 虹太
× 内藤, 克浩
× 江原, 正規
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論文抄録 | ||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
内容記述 | 産業界において,Radio Frequency Identification (RFID) の利用が拡大している.主に無人レジや在庫管理等に導入されており,RF タグの移動追跡技術や位置推定技術によりサービスが実現されている.既存技術では,Received Signal Strength Indicator (RSSI) を元に機械学習での推定を行う.しかし,RSSI は周囲環境の影響を受けやすいため,RSSI 単体では安定した位置推定が困難である.本論文では,RF タグの RSSI と位相値を用いた位置推定手法を提案する.2 種のパラメータを組み合わせることにより,位置推定の精度向上を図る.また,アンテナ 2 枚を傾けて設置することにより,電波環境の歪みを生成する.アンテナを正面に向けて設置した場合,通信範囲内の電波環境は左右対象となり,RSSI および位相値の場所に対する一意性に欠け,推定精度低下の一因となる.電波環境の歪みの影響を受けた RSSI および位相値がグリッドレベルで一意になることを利用する.実証実験を通して,複数の分類アルゴリズムによるグリッド推定精度を比較する. | |||||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
収録物識別子 | AA11851388 | |||||||||||||
書誌情報 |
研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL) 巻 2023-MBL-107, 号 18, p. 1-7, 発行日 2023-05-11 |
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ISSN | ||||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
収録物識別子 | 2188-8817 | |||||||||||||
Notice | ||||||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
出版者 | ||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |