WEKO3
アイテム
複数の学習済み分類器を使ったブレインストーミング映像からの個別アクション抽出システムの設計と評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225825
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225825f4710f71-33ca-408d-81dc-8e5f42b14f40
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MBL23107010.pdf (1.4 MB)
2025年5月11日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, MBL:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-05-11 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 複数の学習済み分類器を使ったブレインストーミング映像からの個別アクション抽出システムの設計と評価 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 社会・応用 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 千葉工業大学大学院情報科学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 千葉工業大学情報科学部 | ||||||||||
| 著者名 |
永井, 隆介
× 永井, 隆介
× 藤田, 茂
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 深層学習を代表例として，映像の分類，識別を行う分類器が数多く提案されている．一方でそれら分類器を用いて別の状況へ対応させるためには，新たな学習が必要であり，計算コストが大きい．我々はブレインストーミングの映像から，ブレインストーミングでの好ましくない状況を検出して円滑なブレインストーミングを行うための指導者向け支援システムを作成している．このシステムの中で参加者の個別アクションを映像から発見するための機能を複数の学習済み分類器を使って構成している．本稿では，主に detectron2 による物体検出，Slowfast による行動認識，attention-target-detection による視線検出，paerson-reidentification-0277 による人物推定等を分類器として扱い，その認識結果を統合することで新規の学習なしにブレインストーミング映像から個別アクションを抽出する手法について述べ，その有効性について評価を行う． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11851388 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL） 巻 2023-MBL-107, 号 10, p. 1-7, 発行日 2023-05-11 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8817 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
