Webボットの検知技術および検知回避技術の課題

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-05-04
• タイトル: Webボットの検知技術および検知回避技術の課題
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Challenges in web bot detection and detection evasion technologies
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: CSEC
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 明治大学大学院
• 著者所属: 明治大学大学院
• 著者所属: 明治大学大学院
• 著者所属: 明治大学大学院
• 著者所属: 明治大学大学院
• 著者所属: 明治大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Meiji University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Meiji University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Meiji University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Meiji University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Meiji University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Meiji University
• 著者名: 安原, 和紀; 加藤, 志門; 高江洲, 舟; 升田, 尚幸; 神, 章洋; 齋藤, 孝道
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: インターネット上で自動化されたタスクを実行する Web ボットというプログラムが存在する．一般的に，Web ボットはユーザが検索した際のヒット率を上げる検索エンジンのクローラや Web サイトが正常に動作しているか確認することなどに利用されている．しかし，一部，商品の買い占めやブルートフォース攻撃などの悪用が確認されている．このような不正行為を防ぐために，Web ボットを検知する手法が研究されている．しかしながら，それらの検知手法を回避する手法も研究されている．本論文では，現在公開されている Web ボットに関連する論文や研究者の技術系ブログの情報に基づいて Web ボット検知の手法と Web ボット検知を回避する手法を調査した．また，調査した Web ボット検知の手法の内，ブラウザフィンガープリント技術がどの程度有効であるかを検証し，Web ボット検知の課題について考察した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: There are programs called Web bots that perform automated tasks on the Internet. In general, Web bots are used to crawl search engines to increase hit rates when users search, and to check whether Web sites are working properly. However, some of them have been confirmed to be abused in such cases as hoarding of goods and brute force attacks. To prevent such abuses, methods for detecting Web bots have been studied. However, methods to circumvent these detection methods have also been studied. In this paper, we investigate Web bot detection methods and methods to avoid Web bot detection based on information from currently available Web bot-related papers and researchers' technical blogs. Of the web bot detection techniques investigated, the extent to which browser fingerprinting techniques are effective is verified, and the challenges of web bot detection are discussed.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11235941
• 書誌情報: 研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC）; 巻 2023-CSEC-101, 号 28, p. 1-8, 発行日 2023-05-04
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8655
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会