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  1. 研究報告
  2. コンピュータセキュリティ(CSEC)
  3. 2023
  4. 2023-CSEC-100

エッジコンピューティングを利用した映像分析システムのデザインパターン

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224718
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224718
9bb9574c-7fc2-4ac3-b156-f6a8d6e20bdd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CSEC23100042.pdf IPSJ-CSEC23100042.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-02-27
タイトル
タイトル エッジコンピューティングを利用した映像分析システムのデザインパターン
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 プラットフォーム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
NTTソフトウェアイノベーションセンタ
著者所属
NTTソフトウェアイノベーションセンタ
著者所属
NTTソフトウェアイノベーションセンタ
著者所属
NTTソフトウェアイノベーションセンタ
著者名 村松, 沙那恵

× 村松, 沙那恵

村松, 沙那恵

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星野, 玲那

× 星野, 玲那

星野, 玲那

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坂本, 啓

× 坂本, 啓

坂本, 啓

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江田, 毅晴

× 江田, 毅晴

江田, 毅晴

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 高度な処理を行う映像分析システムでは,ネットワーク通信量や処理量の観点からカメラ近傍やクラウドのどちらか一方を利用して処理を行うのではなく,エッジとクラウドで処理を分散することで処理の効率化が見込める.しかし,処理を分散させると計算リソースや通信量を考慮する必要があるうえ,システムが複雑になりやすく,設計が困難である.そこで,本研究ではエッジとクラウドを連携させた映像分析システムをデザインパターンとして整理し,まとめた.処理の分散方法としては,複数の機械学習モデルを多段に連結するモデルカスケードと,一つの深層学習モデルを分割し多段にするモデルスプリッティングがある.それぞれを更に 3 つに分類し,各分散方法について利点や欠点などを整理し,デザインパターンとしてまとめた.この結果,扱いが難しい分散型映像分析システムの設計指針を提示することができた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11235941
書誌情報 研究報告コンピュータセキュリティ(CSEC)

巻 2023-CSEC-100, 号 42, p. 1-7, 発行日 2023-02-27
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8655
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:02:46.904246
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