| Item type |
Journal(1) |
| 公開日 |
2023-02-15 |
| タイトル |
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タイトル |
MOT活用による方向別交通量調査のおけるカウンターライン最適化手法の構築と評価 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Development and it's Evaluation of a Counterline Optimization Method for Directional Traffic Surveys Using MOT |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[特集:ネットワークサービスと分散処理] Multi-Object Tracking，交通量調査，OpenDataCam, node-moving-things-tracker, DeepSORT |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20729/00224265 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者所属 |
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金沢工業大学 |
| 著者所属 |
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金沢工業大学 |
| 著者所属 |
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金沢工業大学 |
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金沢工業大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kanazawa Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kanazawa Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kanazawa Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kanazawa Institute of Technology |
| 著者名 |
渡辺, 魁
中野, 勝章
中沢, 実
長沼, 要
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| 著者名(英) |
Kai, Watanabe
Katuaki, Nakano
Minoru, Nakazawa
Kaname, Naganuma
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，画像認識技術の向上により交通量調査もMOT（Multi-Object Tracking）を利用したシステムに置き換わると期待されている．MOTを利用した交通量調査では，トラッキングした対象の軌跡に対して交差判定により通過台数を計測するカウンターラインを設定する手法が主流となっている．しかし，現状ではカウンターラインの設定を補助する機能が不足しており，最適な設定にするためには人手による試行錯誤が求められる．そのため，計測までにかかるコストの増加や設定者によって計測精度にばらつきが出る恐れがある．特に交差点における方向別の計測などの複雑なシーンでは複数本のカウンターラインを同時に最適化する必要があるため，より困難なタスクとなる．そこで，本研究ではカウンターラインの設定作業の一部を探索アルゴリズムにより自動化することで，設定者に対する依存と負担を削減し，対象ツールの実用性を向上させる．また，実用性の評価のため，金沢市内の2カ所の交差点を撮影した動画に対してnode-moving-things-trackerとDeepSORTの2つのトラッキング手法でのトラッキングを行い，人手による設定と提案手法による設定の比較検証を実施した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In recent years, with the improvement of image recognition technology, traffic surveys are expected to be accurate by systems using MOT (Multi-Object Tracking). The most common method used in MOT-based traffic surveys is to set a counter line to measure the number of vehicles passing through a tracked object by determining the number of intersections. However, at present, there is no function to support the setting of the counter line, and repeated trial and error is required to make the optimum setting. This increases the cost of measurement and may lead to variations in measurement accuracy depending on the person who sets up the system. This task is complicated in complex scenes such as intersections, where multiple counter lines must be optimized simultaneously. Therefore, in this research, by automating a part of the counter line setting work by the search algorithm, the dependence and burden on the setter are reduced, and the practicality of the target tool is improved. To evaluate the practicality of the proposed method, two tracking methods, node-moving-things-tracker, and DeepSORT, were used to track videos of two intersections in Kanazawa City, and a comparison was made between the manual settings and the settings using the proposed method. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116647 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌
巻 64,
号 2,
p. 511-520,
発行日 2023-02-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7764 |
| 公開者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-JNL6402025.pdf (4.2 MB)
