| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-02-21 |
| タイトル |
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タイトル |
非密着型衣類を用いた行動認識における慣性センサの最適配置の検討 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
環境センシング |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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名古屋大学大学院情報学研究科 |
| 著者所属 |
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工学院大学情報学部 |
| 著者所属 |
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関西大学大学院総合情報学研究科 |
| 著者所属 |
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名古屋大学数理・データ科学教育研究センター |
| 著者所属 |
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名古屋大学大学院情報学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Informatics, Nagoya university |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Informatics, Kogakuin University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of General Intelligence, Kansai University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Mathematical and Data Science Center, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Informatics, Nagoya university |
| 著者名 |
塚本, 晶久
吉田, 直人
米澤, 朋子
間瀬, 健二
榎堀, 優
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
センサベースの行動認識では，センサの取り付け位置が認識精度に大きく影響する．特に，非密着型衣類に慣性センサを配置する場合，衣類の複雑な動きが加わるため，その影響は更に大きいと考えられる．そこで本研究では，非密着型衣類に 396 個のセンサを約 7cm 間隔で格子状に配置したデバイスを作成し，非密着型衣類における最適なセンサ配置を探索した．被験者 5 名から 6 種類の基本行動のデータセットを作成し，決定木ベースのブースティング識別器である XGBoost を用いて各センサの認識精度を比較した結果，左足大腿部の前側下部中央にあるセンサの精度が最大 98.0% となり高い精度を示した．加えて，利き腕の手首にあるセンサの精度も最大 93.0% となり，適切な配置である可能性が示された． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11851388 |
| 書誌情報 |
研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL）
巻 2023-MBL-106,
号 12,
p. 1-7,
発行日 2023-02-21
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8817 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MBL23106012.pdf (8.5 MB)
