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アイテム
「異常検知用の高次元データの可視化に関する研究」
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224070
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224070699eaa91-f2a0-430e-a6d8-334eec8bacd5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Kansai2022(33).pdf (254.7 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Branch(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-09-18 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 「異常検知用の高次元データの可視化に関する研究」 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 機械学習, t-SNE, 最適輸送距離, 異常検知, 高次元データの可視化 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 関西学院大学 | ||||||||||
| 著者名 |
青井, 悠佑
× 青井, 悠佑
× 岡留, 剛
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | t-SNEは高次元データの可視化手法として有用である. しかし, この手法で使用されている距離指標が正確な尺度でないため, データの特徴を保持した可視化ができない場合がある. そこで, 本研究では別の距離指標を用いたt-SNEを提案する. | |||||||||
| 書誌情報 |
2022年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集 巻 2022, 発行日 2022-09-18 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 1884-197X | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
