センサネットワークにおける植物成長等の影響検知方式

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-01-16
• タイトル: センサネットワークにおける植物成長等の影響検知方式
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Effects Detection with Plant Growth in the Sensor Network
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 生物／自然環境
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 神奈川工科大学
• 著者所属: 創価大学
• 著者所属: 神奈川工科大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kanagawa Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Soka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kanagawa Institute of Technology
• 著者名: 渡邊, 翔生; 寺島, 美昭; 清原, 良三
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: IoT 技術や，IoT を構成する技術であるセンサネットワーク技術の発達により，農業分野の IT 化が進みつつある．多くの場合，フィールドの環境情報を取得するには，ZigBee などの無線センサネットワークを用いる．しかし，農地では様々な原因で通信が不安定になり，情報が適切に送受信されないことがある．センサネットワークの信頼性を確保するためには，常時異常を監視し，通信ができなくなった場合などのメンテナンスが必要である．通信悪化の原因が様々考えられる中，本論文では，植物や電池消耗等の緩やかな通信悪化についての影響に着目し，事前に障害を除去する手法を検討した．そのための基本的な影響を実際のフィールドで調査し，植物等の障害物による通信への影響を確認した．提案手法では，付加情報量を少なくすることを目的として，通信端末の Received Signal Strength Indicator (RSSI) を用いた．RSSI の減衰状況から，ブラックボックス的に異常監視を実現した．実際に実験を行い，得られたデータから，通信状況が確実に悪くなる前に障害物除去の提案が可能かどうかを確認し，提案手法の有用性を示した．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12628327
• 書誌情報: 研究報告コンシューマ・デバイス＆システム（CDS）; 巻 2023-CDS-36, 号 32, p. 1-8, 発行日 2023-01-16
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8604
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会