Item type |
Magazine_02(1) |
公開日 |
2023-01-15 |
タイトル |
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タイトル |
人の感情を理解し,人に寄り添うAI:5.身体動作から感情を読み取る -動作ユニットAIの構築に向けて- |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
AI Understands Human Emotions and Gets Close to People:Reading Emotions from Bodily Movements : The Development of the Motion Unit AI |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
特集 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
article |
ID登録 |
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ID登録 |
10.20729/00223441 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
著者所属 |
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國立中正大學 心理學系/東北大学 電気通信研究所 |
著者所属 |
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東北大学 電気通信研究所 |
著者所属 |
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東北大学 電気通信研究所 |
著者所属 |
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東北大学 電気通信研究所 |
著者所属(英) |
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en |
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National Chung Cheng Univ. / Tohoku Univ. |
著者所属(英) |
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en |
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Tohoku Univ. |
著者所属(英) |
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en |
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Tohoku Univ. |
著者所属(英) |
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en |
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Tohoku Univ. |
著者所属(英) |
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en |
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Tohoku Univ. |
著者名 |
藤原, 健
程, 苗
曽, 加蕙
北村, 喜文
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著者名(英) |
FUJIWARA, Ken
CHENG, Miao
TSENG, Chia-huei
KITAMURA, Yoshifumi
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
我々の社会生活を支える対人コミュニケーションでは,非言語的情報が重要な位置を占める.多岐に及ぶ非言語情報の中でも,姿勢や身体動作の役割はあまり注目されてこなかった.これは,表情研究のような客観的で汎用的な分析単位が確立されていない点によるところが大きい.本稿では,感情を表出する身体動作の分析単位として動作ユニットを定義することの意義と研究の現状,そしてそのAI化がもたらす未来の展開について述べる. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116625 |
書誌情報 |
情報処理
巻 64,
号 2,
p. e25-e31,
発行日 2023-01-15
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公開者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |