| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-01-03 |
| タイトル |
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タイトル |
スマートNICを用いた連合学習の集約処理高速化の検討 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A Case for Accelerating Aggregation Process of Federated Learning using Smart NIC |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
分散機械学習 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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慶應義塾大学理工学部 |
| 著者所属 |
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慶應義塾大学大学院理工学研究科 |
| 著者所属 |
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慶應義塾大学理工学部 / 慶應義塾大学大学院理工学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Science and Technology, Keio University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Science and Technology, Keio University / Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 著者名 |
柴原, 尚紀
星野, 優斗
松谷, 宏紀
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| 著者名(英) |
Naoki, Shibahara
Yuto, Hoshino
Hiroki, Matsutani
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Federated Learning（連合学習）は分散機械学習の手法の一つであり，各クライアントが有する生データではなく，各クライアントが学習したローカルな重みパラメータをサーバに集約する．各クライアントが分散して保持する生データをサーバにアップロードせずに学習を行うため，プライバシに配慮できる上，各クライアントの計算リソースを利用できる．一方，クライアントの数が増加すると通信量も増大し，サーバのネットワーク負荷が高くなる．DPDK（Data Plane Development Kit）はカーネルをバイパスし，代わりにユーザ空間のアプリケーションでネットワーク処理を行うことで高速化を実現するライブラリやネットワークドライバを提供する．本研究では連合学習サーバに DPDK を導入し，カーネルをバイパスしてネットワーク処理を行うことで，重み集約処理の低遅延化及びスループットの向上を図る．また，NVIDIA 製スマート NIC である BlueField-2 DPU 上に重み集約処理を実装し，各クライアントから届くローカルな重みパラメータを NIC で直接処理することで，サーバマシンの CPU 負荷を軽減する． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10096105 |
| 書誌情報 |
研究報告システム・アーキテクチャ（ARC）
巻 2023-ARC-251,
号 10,
p. 1-6,
発行日 2023-01-03
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8574 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-ARC23251010.pdf (1.5 MB)
