| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-11-24 |
| タイトル |
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タイトル |
LULESHを対象とした関数コール回数予測 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
高性能計算 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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電気通信大学 |
| 著者所属 |
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電気通信大学 |
| 著者所属 |
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電気通信大学 |
| 著者所属 |
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電気通信大学 |
| 著者所属 |
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電気通信大学 |
| 著者名 |
有馬, 海人
長谷川, 健人
三輪, 忍
八巻, 隼人
本多, 弘樹
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，スーパーコンピュータのシステム規模やその上で実行されるアプリケーションの規模は大幅に増加しており，超大規模な並列アプリケーションのプロファイリングを現実的なコスト（計算資源と所要時間）で行うのは難しくなっている．この問題に対して，アプリケーションを小規模実行した際の結果から大規模実行した際の結果を予測するツールである Extra-P が開発されている．Extra-P は，一般にアプリケーションや関数の総実行時間のスケーラビリティ予測に用いられるが，原理的には総実行時間以外のメトリクスに対するスケーラビリティ予測にも利用できる．そこで，CORAL-2 ベンチマークプログラムの LULESH を対象に Extra-P を関数コール回数のスケーラビリティ予測に応用したところ，Extra-P は非常に高い予測精度を示すことが確認できた．また，関数の総実行時間を Extra-P で直接予測するのではなく，関数コール回数とコールあたりの実行時間に分離した上でそれぞれを Extra-P で予測する方がスケーラビリティ予測の精度が高くなることも確認できた．本稿では以上の結果を報告する． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
巻 2022-HPC-187,
号 19,
p. 1-8,
発行日 2022-11-24
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8841 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-HPC22187019.pdf (1.0 MB)
