WEKO3
アイテム
画像認識による商品識別システムのためのオクルージョンに頑健な認識手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221829
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2218290f76dd65-28d1-4f5a-9ffe-7ba305680b67
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-6ZJ-08.pdf (458.3 kB)
|
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 画像認識による商品識別システムのためのオクルージョンに頑健な認識手法 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 近畿大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 近畿大 | ||||||||||
| 著者名 |
山田, 泉
× 山田, 泉
× 波部, 斉
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 現在，セルフレジや RFID を使ったレジ等が普及してきている．その中で，画像認識による自動レジが提案され開発がされている．しかし，問題点として，商品同士が重なって見えないなどオクルージョンへの対処が挙げられる．実際に，開発されている自動レジではカゴを使わず商品が重ならないように置くなど制約が多い．そこで本研究では，画像認識による商品識別システムのためのオクルージョンを考慮した認識手法について提案する．今回は前段階として，物体検出の既存手法である YOLOv3 と CompotisionalNets を用いて精度や実行速度などの比較を行う．これにより認識手法を確立できれば，仕事の効率化に繋がると考えられる． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 751-752, 発行日 2022-02-17 |
|||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
