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アイテム
画像ベースに基づくモーショントランスファのリアルタイム処理化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221569
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22156993809fab-f8b5-47ee-83f2-3f1784c5cfe3
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 画像ベースに基づくモーショントランスファのリアルタイム処理化 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | インタフェース | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
法大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
法大 | ||||||||||
著者名 |
大河原, 壱成
× 大河原, 壱成
× 小池, 崇文
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | モーショントランスファとは,ある人物の動きを別の人物の動きにコピーする手法である. 本研究では深層学習を用いて,画像ベースのリアルタイムモーショントランスファをおこなう手法を提案する.すべての過程において画像に変換して生成する,画像ベースの手法があるが,リアルタイム処理化に焦点をおいていない.本研究では,はじめにResNetモデルを用いて,カメラから入力された人物画像から人物のポーズを推定する.その後Pix2Pixモデルを用いて,ポーズ推定画像データから別人物画像を出力する.この一連の処理を,同一ワークフレームでおこなうことで,リアルタイム処理を実現した. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 219-220, 発行日 2022-02-17 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |