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アイテム
密結合畳み込みネットワークを用いた手背画像で隠れている指先の3次元位置推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221517
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2215173e4cd6a5-0310-4d18-943b-539a8806a8a9
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | 密結合畳み込みネットワークを用いた手背画像で隠れている指先の3次元位置推定 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | インタフェース | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
千葉大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
千葉大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
千葉大 | ||||||||||||
著者名 |
阿部, 竜弥
× 阿部, 竜弥
× 梅澤, 猛
× 大澤, 範高
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 仮想現実環境において指先を使って操作を行う場合,手の画像から指先位置を取得する方法には,セルフオクルージョン下における位置推定が困難であるという課題がある.本研究では,深層学習を用いてセルフオクルージョンが含まれた手背画像から3次元指先位置を推定する.深層学習による推定精度を高めるためには大量のデータが必要であり,データ収集効率を高めるために複数台のカメラで同時撮影を行う.また,高精度に推定できるDenseNetなどの密結合畳み込みネットワークを基に推定モデルを構築する.これまでの研究で用いられた推定モデルと比較を行い,評価する. | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 115-116, 発行日 2022-02-17 |
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出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |