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アイテム
骨格診断と顔タイプ診断システムの構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221510
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22151043b2257e-8b3d-4bfa-9fa6-3841224955e2
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 骨格診断と顔タイプ診断システムの構築 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | インタフェース | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
明大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
明大 | ||||||||||
著者名 |
開, 菜緒
× 開, 菜緒
× 秋岡, 明香
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 近年、骨格診断が流行っているが、プロの判定師による骨格診断は多額の費用がかかり誰もが気軽に受けられるものではない。またユーザーが自ら回答する形式で骨格を判定するサイトがあるが、ユーザーの主観的なものになるので精度が低い。そこで本稿では、骨格診断にAzure Kinect DKの3D空間認識の技術を利用することで、誰でも気軽に精度の高い診断を受けられることを可能にすることを目指す。また、それに関連してDlibのface landmark機能を応用して顔タイプ診断を行うシステムの構築を目指す。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 101-102, 発行日 2022-02-17 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |