WEKO3
アイテム
深層学習を用いたセンサベース行動認識におけるクラス拡張を用いた転移学習手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221382
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2213825c9d9fd1-b0ff-4418-b0ad-1fc2342c0ab7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-7ZB-06.pdf (216.2 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いたセンサベース行動認識におけるクラス拡張を用いた転移学習手法 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 福井大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 福井大 | ||||||||||
| 著者名 |
近藤, 和真
× 近藤, 和真
× 長谷川, 達人
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 深層学習を用いたセンサベース行動認識では，転移学習が挑戦的な課題として取り組まれている．転移学習は別の大規模データセットから得た知識を利用してターゲットタスクの性能を向上させる手法である．行動認識では，HASCが比較的大規模なデータセットとして提供されているが，我々の予備実験では，HASCによる転移学習の有効性は限定的であることが明らかとなっている．これは，ソースデータセットであるHASCのクラス数の少なさにより，事前訓練で得られる知識が制限されているためであると考えられる．そこで本研究では，ソースデータセットのクラス数を拡張することで転移学習性能を向上させる手法を提案し，その有効性を検証する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 425-426, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
