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重要文指定を行うTransformerによる文書要約
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221141
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2211410b98ea4d-3122-4988-851c-baf3e580f5fd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-4W-03.pdf (433.0 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 重要文指定を行うTransformerによる文書要約 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||
| 著者名 |
鈴木, 佑真
× 鈴木, 佑真
× 山本, 幹雄
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年ニュースやSNSなどの，Web上のテキストデータはますます増加しており，それらのコンテンツを全て読んで必要な情報を得るには多大な時間を要する．そこで効率的に必要な情報を得るために，コンテンツの要点をまとめた要約文が有用であり，それに従い文書の自動要約技術もまた必要とされている．本研究では，近年自然言語処理の分野において高い成果を挙げているTransformerと呼ばれるニューラルネットワークモデルに対して，文書中の重要文を明示的に指定する機構を追加することで，要約の高精度化を目指す．本稿において，Transformerに文書中の重要文を指定するための具体的な機構と，提案機構を組み込んだモデルの評価実験について説明を行う． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 809-810, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
