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テキスト感情分析におけるマルチタスク学習の有効性
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221081
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22108192fc3a19-6dd9-4736-a180-878b417a989e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-1V-06.pdf (304.5 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | テキスト感情分析におけるマルチタスク学習の有効性 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||
| 著者名 |
浅野, 晴暉
× 浅野, 晴暉
× 松原, 雅文
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，テキストから感情を分析する感情分析と呼ばれる技術の研究が盛んに行われている．感情分析はネガポジ，多クラスに分類する手法に大別されるが，後者の手法は教師データの不足により高い精度を出すことが困難である．学習データの不足を補うことで，近年高い精度をあげている深層学習などにも適用が可能となり精度の向上が図れると考えられる．そこで，本稿では絵文字と感情のマルチタスク学習モデルを提案する．本手法では絵文字から作成した疑似ラベルのデータセットを用いることでデータの拡張を行い多クラス感情分析の精度向上を目指す． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 683-684, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
