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アイテム
アニメキャラクター表情識別の精度向上とシーン分類への応用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221075
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221075f0f034f0-f756-4462-bfa0-a49b0065b6f8
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | アニメキャラクター表情識別の精度向上とシーン分類への応用 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
電機大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
電機大 | ||||||||||
著者名 |
藤波, 広凪
× 藤波, 広凪
× 中島, 克人
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 海外からも人気の高い日本のアニメは作品数も膨大になって来ており,作品の分類や検索ニーズも高まっている.我々はアニメキャラクターの表情推移を元にしたシーンの分類やその推移が作品の検索キーにできると考えている.そこで我々は,まずアニメキャラクターの表情識別を行ってきたが,一定サイズの個々の顔の識別に比べ,大小の複数の顔を含むシーン画像に対する識別率が低く,シーン分類には満足できる結果を得られなかった.今回,データセットの改修によるシーン画像での識別率向上の結果を報告すると共に,この表情識別結果を用いたシーン分類方法を提案する. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 671-672, 発行日 2022-02-17 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |