WEKO3
アイテム
自己注意機構を用いた長期的分類による現実世界での異常検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221061
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2210618f983ffe-7ea2-41cf-af9a-e2ccc8f43d50
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-6U-03.pdf (318.3 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 自己注意機構を用いた長期的分類による現実世界での異常検出 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 静岡大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 静岡大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 中部電力 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 中部電力 | ||||||||||||||
| 著者名 |
渡邉, 祐大
× 渡邉, 祐大
× 岡部, 誠
× 原田, 泰典
× 鹿島, 直二
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | カメラ映像から異常を検出するための簡単で効果的な手法を提案する．我々は動画を入力とし，その動画が正常か異常かを判定するモデルを提案する．Self-attention機構を導入することで，入力された動画全体を解析し，正常/異常の判定に重要な特徴を抽出させる．提案手法はセグメント単位でなく動画単位の学習を行うためMILが不要となる．推論時には，対象の動画を複数の短い動画に分割し，分割された各動画に対して提案手法を適用することで短時間あたりの正常/異常を検出する．また，提案手法は他手法とのアンサンブルを行うことで更なる精度向上が実現できる． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 643-644, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
