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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

マスク着用画像を用いた表情認識に関する研究 -マスク無し顔画像との表情認識性能の比較-

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221036
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221036
8b967afc-5542-4b88-aa8a-9eb497948034
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2U-04.pdf IPSJ-Z84-2U-04.pdf (475.5 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル マスク着用画像を用いた表情認識に関する研究 -マスク無し顔画像との表情認識性能の比較-
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
帝京大
著者所属
帝京大
著者所属
帝京大
著者名 呉, 強

× 呉, 強

呉, 強

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浜田, 宏一

× 浜田, 宏一

浜田, 宏一

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荒井, 正之

× 荒井, 正之

荒井, 正之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 コロナ禍でマスク着用が日常化したことで,顔の表情を認識することが困難となっている.我々は,マスク着用画像から表情を認識する検討を進めている.今回,表情認識に広く用いられているデータセット(FER+, RAF-DB)から,マスク着用画像を新たに作成することで,マスク着用が認識精度に与える影響を調べた.表情認識モデルとしてSCN(Self-Cure Network)を用いた結果,マスク無しの表情認識精度は,FER+とRAF-DBそれぞれに対し87.51%と87.19%であったのに対し,マスク着用画像は,それぞれ75.16%と78.88%であった.マスクの着用は,表情認識に影響を与えるが,10ポイント程度の精度低下であることがわかった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 593-594, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:19:30.943359
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