Item type |
National Convention(1) |
公開日 |
2022-02-17 |
タイトル |
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タイトル |
サッカーにおける選手識別に基づいた選手追跡に関する研究 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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小松大 |
著者所属 |
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阪経大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者名 |
森, 泰斗
姜, 文渊
山本, 雄平
田中, ちひろ
坂本, 一磨
中村, 健二
田中, 成典
鳴尾, 丈司
肖, 智葳
松尾, 龍平
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
フィールドスポーツでは,移動軌跡を可視化し,戦術分析のための研究が行われている.その多くの研究では,画像処理ライブラリのOpenCVを用いて選手の位置や移動軌跡を取得する技術が実装されている.しかし,選手同士がオクルージョンする場合,選手の特徴の一部が消失するため,追跡対象を見失う課題がある.そこで,本研究では,サッカーを対象とし,オクルージョンによる選手IDの入れ替わりに対して,各選手ごとの特徴を学習した深層学習モデルにより,識別によるフレーム間での対応付けを行うことで解決する.これにより,オクルージョンに頑強な選手追跡手法を提案し,フィールドスポーツの実現場に適応可能な手法を目指す. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集
巻 2022,
号 1,
p. 571-572,
発行日 2022-02-17
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |