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アイテム
脳血流量に基づく共感性伝播ネットワークの構築による共感性推定手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220970
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220970e00bb521-ee34-4f3d-87f7-d952e126ea7f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-7S-01.pdf (419.1 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 脳血流量に基づく共感性伝播ネットワークの構築による共感性推定手法の提案 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||
| 著者名 |
長谷川, 孝太郎
× 長谷川, 孝太郎
× 栗原, 陽介
× 浜田, 百合
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 情動知能における共感性は対人関係において重要な役割を果たしている。しかし共感性を評価するにはアンケートが用いられており、主観的であるため恣意的に回答することができる。そこで本研究では脳血流量から客観的に共感性を推定する手法を提案する。 本提案手法では、NIRSから得られた脳血流量にたいしてダイナミックベイジアンネットワークを適用することで共感性伝播ネットワークを構築する。このネットワーク構造は任意の部位から他の部位への依存度を確率の大きさによるリンクで特徴づける。さらにこのネットワークにおける構造の時間変化を考慮するためLSTMを適用することで共感性を推定する。18名を対象にした検証実験の結果RMSEは3.58となった。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 457-458, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
