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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

音声データを対象とした声質の特徴量分析による印象推定方式

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220896
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220896
92c8be43-ff7d-49d7-aca7-613afb0c4db9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-2R-01.pdf IPSJ-Z84-2R-01.pdf (706.4 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 音声データを対象とした声質の特徴量分析による印象推定方式
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
武蔵野大
著者所属
武蔵野大
著者所属
武蔵野大
著者所属
武蔵野大
著者名 青木, 絢太

× 青木, 絢太

青木, 絢太

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岡田, 龍太郎

× 岡田, 龍太郎

岡田, 龍太郎

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峰松, 彩子

× 峰松, 彩子

峰松, 彩子

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中西, 崇文

× 中西, 崇文

中西, 崇文

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,音声データを対象とした声質の特徴量分析による印象推定方式について示す.本方式は,ユーザーの音声データを入力とし,音声の声質が聞き手に与える印象を出力する.本方式では,あらかじめある発話集団の音声データに対して印象のタグ付けを行い,音声の特徴量のクラスタリングによって印象タグと特徴量を結びつける.利用時には,ユーザが発話した音声データから音声特徴量を抽出し,声質と印象をタグ付けしたデータベースを参照することでユーザーの入力した音声の印象を出力する.本方式の実現によって,自身の声の特徴を客観的に知ることが可能となり,相手に伝えたい印象を表現できているか確認することができる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 299-300, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:22:52.418083
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