WEKO3
アイテム
表情認識の精度向上を目的とした適応学習法に関する検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220865
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22086588f73aaa-0a5d-4f24-bdd3-5ed4bb12b34a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-5Q-02.pdf (244.5 kB)
|
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 表情認識の精度向上を目的とした適応学習法に関する検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 秋田大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 秋田県大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 秋田大 | ||||||||||||
| 著者名 |
高松, 未佳
× 高松, 未佳
× 石井, 雅樹
× 景山, 陽一
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 人間の感情を正確に認識できる知的なヒューマンマシンインターフェイスの必要性が高まっている．人間の感情を認識するためには，人間同士のコミュニケーションで重要な役割を担う表情に着目することが有効であると考える．従来研究では，対向伝播ネットワークに適応共鳴理論を組み込んだ表情認識モデルについて検討を行ってきた．本モデルは，既存の表情パターンを保持しつつ，新たな表情パターンを追加学習する機能を備えている．しかしながら，追加学習を行ったところ，表情認識精度が90％未満の場合もあり，必ずしも十分な精度を得られない場合を認めた．そこで本稿では，表情認識の精度向上を目的とした追加学習処理に関する検討を行った． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 235-236, 発行日 2022-02-17 |
|||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
