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アイテム
高速なSwin Transformer
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220845
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220845186e126c-41c9-4866-a49c-f9458faf1b28
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-1Q-07.pdf (392.4 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 高速なSwin Transformer | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者名 |
加古, 遼太郎
× 加古, 遼太郎
× 松井, 勇佑
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 機械学習分野は目まぐるしい発展を遂げている。Self-attentionという仕組みを用いたTransformerの登場は、自然言語処理における課題の達成に大きく貢献し、さらに画像処理分野での応用についても研究されている。画像処理に応用する上で、認識する対称は画像内で様々な大きさをとりうること、また、画像サイズが大きくなると入力の大きさは画像幅の二乗に比例し大きくなるなどの課題がある。それに対する解決策を提案しているのがLiuらによるSwin Transformerである。この論文では、このSwin Transformerの考えをベースとした更に高速な新たなネットワークを提案する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 195-196, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
