WEKO3
アイテム
深層学習を利用した料理写真撮影支援における構図提示手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220811
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220811dec81ae2-ae87-4f0f-9d3c-c34297cdad1f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-2P-07.pdf (497.5 kB)
|
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 深層学習を利用した料理写真撮影支援における構図提示手法の提案 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京情報大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京情報大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京情報大 | ||||||||||||
| 著者名 |
大木, 彗矢
× 大木, 彗矢
× ケネス, マッキン
× 永井, 保夫
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年スマートフォンの発展・普及により写真撮影が手軽となり, SNS などへの料理などの公開が容易になってきた.また,撮影上での色合いは写真の編集アプリで簡単に調節ができるのに対して,最適な構図を決めて上手く撮影することは容易でない. そこで,我々は,料理写真の写真撮影支援を行うため,深層学習を使用し,料理写真における構図をお皿の形や料理の大きさから5種類の構図を提示する手法を検討した.しかし,お皿が複数枚ある場合に分類が行えないため,構図の提示が行えない問題が発生した.本提案では,お皿が複数枚の場合のデータセットの作成を行うことで,10種類の構図を提示する手法の提案を行う. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 127-128, 発行日 2022-02-17 |
|||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
