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アイテム
DCGANにおけるPyTorch Distributed Data Parallelライブラリを用いた並列処理
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220807
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220807c53e6d73-07b4-4ba3-b7e4-db395eac196c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-2P-03.pdf (208.5 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | DCGANにおけるPyTorch Distributed Data Parallelライブラリを用いた並列処理 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明大 | ||||||||||
| 著者名 |
冨田, 雄大
× 冨田, 雄大
× 吉田, 明正
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年注目されている深層学習技術の1つにGANがある．GANはデータの特徴を学習することによって，実在しないデータを生成する．また，隠れ層に畳み込みを用いたDCGANでは，より鮮明な画像の生成が可能になっているが，GANに比べて学習時間が長いことが指摘されている．最近では複数GPUを搭載した並列システムが普及しており，PyTorchのDistributed Data Parallelライブラリの利用により，複数GPUを容易に扱うことができる．本手法では2つのネットワークを持つDCGANに対して，Distributed Data Parallelライブラリを適用して高速化を実現する．NVIDIA Quadro RTX6000上での性能評価の結果，提案手法の有効性が確認された． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 119-120, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
