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アイテム
確率的離散一次法による一般化線形モデルの特徴選択
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220551
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220551741211c2-2aa0-4c89-b86d-d65056a31fcc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-4A-04.pdf (230.5 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 確率的離散一次法による一般化線形モデルの特徴選択 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||
| 著者名 |
工藤, 晃太
× 工藤, 晃太
× 高野, 祐一
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では，予測モデルに対して有効な特徴量を選択する手法である特徴選択を扱う．線形回帰モデルを対象とした特徴選択の高速アルゴリズムとして離散一次法が提案されている．一般化線形モデルでは，離散一次法のアルゴリズムに必要となる目的関数の勾配のリプシッツ定数を計算することが困難である．さらに，収束速度が遅い場合が多いことや，局所的最適解に陥りやすいという問題点がある．そこで本研究では，リプシッツ定数の計算が不要で，一般化線形モデルの特徴選択に対して有効なアルゴリズムを提案する．また，探索点列に確率変動を加えることや超パラメータを最適化することによって予測精度を向上させる． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 163-164, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
