Item type |
Magazine_02(1) |
公開日 |
2022-10-15 |
タイトル |
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タイトル |
AIの品質保証:2.機械学習品質マネジメントの体系化に向けて |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
AI Quality Assurance:Organizing Principles of Machine Learning Quality Management |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
特集 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
article |
ID登録 |
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ID登録 |
10.20729/00220262 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
著者所属 |
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産業技術総合研究所 |
著者所属 |
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産業技術総合研究所 |
著者所属 |
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産業技術総合研究所 |
著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
著者名 |
小西, 弘一
大岩, 寛
妹尾, 義樹
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著者名(英) |
KONISHI, Koichi
OIWA, Yutaka
SEO, Yoshiki
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
機械学習を用いたAIが普及し,人命や人生を左右する判断にも使われようとしているが,機械学習AIを取り込んだソフトウェアの品質管理には従来手法が通用せず,高品質を実現するのも実証するのも困難である.本稿ではこの問題に対する世界各地の動きに触れた上で,筆者らが取り組む機械学習品質マネジメントガイドラインの開発と関連活動を紹介する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116625 |
書誌情報 |
情報処理
巻 63,
号 11,
p. e7-e12,
発行日 2022-10-15
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公開者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |