Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2022-09-22 |
タイトル |
|
|
タイトル |
日本語文法誤り訂正評価コーパスへの誤用タグ付け |
言語 |
|
|
言語 |
jpn |
キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
談話構造,誤り訂正 |
資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
|
|
|
東京都立大学 |
著者所属 |
|
|
|
東京都立大学 |
著者所属 |
|
|
|
株式会社サイバーエージェント/東京都立大学 |
著者所属 |
|
|
|
東京都立大学 |
著者所属 |
|
|
|
東京都立大学 |
著者名 |
小山, 碧海
喜友名, 朝視顕
三田, 雅人
岡, 照晃
小町, 守
|
論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
本稿では日本語文法誤り訂正評価コーパスへ誤用タグ付けを行う.日本語学習者が犯す誤りには助詞誤りや時制誤りなど様々な種類の誤りがある.対して日本語文法誤り訂正評価コーパス TMU Evaluation Corpus for Japanese Learners (TEC-JL) には誤りの種類を詳細にする誤用タグが付与されていない.文法誤り訂正モデルには訂正しやすい誤りとしにくい誤りが存在し,モデルの誤りタイプ別の評価に誤用タグは必要不可欠である.そこで本研究では TEC-JL 中の各誤りに誤用タグを付与し,モデルを誤りタイプ別に評価可能にする.そして付与した誤用タグを利用し,日本語文法誤り訂正モデルを誤りタイプ別に評価した結果を報告する. |
書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN10115061 |
書誌情報 |
研究報告自然言語処理(NL)
巻 2022-NL-253,
号 17,
p. 1-9,
発行日 2022-09-22
|
ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8779 |
Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |