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アイテム
人の認知特性を考慮したニューラルネットワークによる楽曲の繰り返し推薦
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219980
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219980a6b31b06-8756-4c35-926a-ebcf013405df
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
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公開日 | 2022-09-02 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 人の認知特性を考慮したニューラルネットワークによる楽曲の繰り返し推薦 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
九州大学大学院芸術工学府 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
九州大学芸術工学研究院 | ||||||||||
著者名 |
重富, 竜ノ介
× 重富, 竜ノ介
× 牛尼, 剛聡
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 近年,ニューラルネットワークを利用した楽曲の繰り返し推薦に関する研究が活発に行われている.一方,人間の認知特性を考慮した推薦システムの重要性が指摘されており,認知アーキテクチャを用いた繰り返し推薦手法が提案されている.しかし,ニューラルネットワークに認知特性を組み込んでいる先行研究は存在せず,認知特性を考慮しながら繰り返し推薦と新規楽曲の推薦を行うことは実現できていない.本論文では,楽曲推薦のために代表的な認知アーキテクチャのひとつである ACT-R を再帰的ニューラルネットワーク(RNN)に組み込んだモデルを提案する. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN10112482 | |||||||||
書誌情報 |
研究報告データベースシステム(DBS) 巻 2022-DBS-175, 号 27, p. 1-5, 発行日 2022-09-02 |
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ISSN | ||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
収録物識別子 | 2188-871X | |||||||||
Notice | ||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |