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アイテム
ゲームソフトの評価レビューに対するマルチラベル分類におけるSVMとBERTの比較
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219025
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2190259ed8389a-de41-4838-8c1d-4aec20794f75
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-IFAT22147002.pdf (869.5 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-07-22 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | ゲームソフトの評価レビューに対するマルチラベル分類におけるSVMとBERTの比較 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 慶應義塾大学文学部図書館・情報学専攻 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 慶應義塾大学文学部 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 慶應義塾大学大学院文学研究科後期博士課程 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Faculty of Letters, Keio University | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Graduate School of Letters, Keio University | ||||||||||||
| 著者名 |
岸田, 和明
× 岸田, 和明
× 伊藤, 夕希也
× 門脇, 夏紀
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本研究では，ゲームソフトの評価レビューを観点別に自動分類することを試みる．観点としては，「戦闘システム」「物語」「サウンド・グラフィックス」を取り上げ，評価レビューの集合の中からそれぞれ「肯定」「否定」しているものを自動検出することが最終的な目的である．この際，1 つの評価レビューが複数の観点に言及している可能性があり，したがって，これはマルチラベル分類の問題である．今回はそのための方法として，SVM に基づく Binary relevance法とBinary cross entropy による BERT に焦点を当てる．実際に，Amazon.com から収集した 600 件の評価レビューを使って，それぞれの方法の性能を確認する．SVM に関しては，自作辞書による特徴抽出の効果の検証も行う． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10114171 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT） 巻 2022-IFAT-147, 号 2, p. 1-6, 発行日 2022-07-22 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8884 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
