| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-05-05 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
アニメーションの原画トレースの自動化に関する研究 |
| タイトル |
|
|
言語 |
en |
|
タイトル |
Automated original drawing tracing for animation |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
一般講演セッション2 |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
|
|
|
鹿児島大学工学部 |
| 著者所属 |
|
|
|
鹿児島大学工学部 |
| 著者所属 |
|
|
|
鹿児島大学工学部 |
| 著者所属 |
|
|
|
鹿児島大学工学部 |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Faculty of Engineering, Kagoshima University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Faculty of Engineering, Kagoshima University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Faculty of Engineering, Kagoshima University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Faculty of Engineering, Kagoshima University |
| 著者名 |
塩谷, 維織
鹿嶋, 雅之
福元, 伸也
渡邊, 睦
|
| 著者名(英) |
Iori, Shiota
Masayuki, Kashima
Shinya, Fukumoto
Mutsumi, Watanabe
|
| 論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
本論文では絵のクリーンアップを自動で行うシステムを提案する．本システムでは既存のクリーンアップ処理モデルに二値化を用いて線画を明確にする前処理と出力されたベクター画像を調整する後処理を自動で行い改善を試みた．評価実験において画像の差分の数値化，処理時間の比較などを通して前処理，後処理での画像処理の効果や効率を確認した．同時に前処理でのノイズの除去方法や後処理の交差箇所のベジェ曲線の調節方法において課題が見受けられた．今後は，今回の前処理,後処理の課題を改善，使用したクリーンアップ処理のアルゴリズムの作成等を目指す． |
| 論文抄録(英) |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
This paper proposes an automatic system for cleaning up images. The system attempts to improve the existing cleanup processing model by pre-processing to clarify line drawings and post-processing to adjust the output vector images. In evaluation experiments, the effectiveness and efficiency of image processing in pre-processing and post-processing were confirmed through quantification of image differences and comparison of processing times. At the same time, issues were found in how to remove noise in preprocessing and how to adjust Bezier curves at intersections in postprocessing. In the future, we aim to improve the issues of pre-processing and post-processing, and to create an algorithm for the clean-up process used in this study. |
| 書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AA11131797 |
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）
巻 2022-CVIM-230,
号 42,
p. 1-6,
発行日 2022-05-05
|
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8701 |
| Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CVIM22230042.pdf (1.5 MB)
