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アイテム
球面畳み込みニューラルネットワークを用いた光源状況推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217831
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217831d68492e6-a525-41a6-86ba-8637dacb7935
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM22230018.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-05-05 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 球面畳み込みニューラルネットワークを用いた光源状況推定 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 卒論スポットライトセッション | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||||||||
| 著者名 |
延與, 唯人
× 延與, 唯人
× 山下, 浩平
× 延原, 章平
× 西野, 恒
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 物体の見えからの光源状況推定は，状況認識や自然な拡張現実に不可欠である．この問題は不良設定な逆問題であり，ニューラルネットワークによって学習できる解の拘束が有効である．しかし，平面畳み込みを用いる既存手法では，球面上の信号である光源状況を平面上のものとして扱っている．ドメインを無視したこのような処理では，フィルターの歪みや信号の連続性の破綻が生じるため，球面の信号や関数を正しく表現できない．本研究では，ドメインを正確に扱うために，球面畳み込みを用いたニューラルネットワークでこの問題を解く．既存手法と比較し，提案手法がより少ないパラメーターで，精度高く推定できることを示した． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2022-CVIM-230, 号 18, p. 1-8, 発行日 2022-05-05 |
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| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
